Der Kunde hatte die folgende Anforderung:
Klassifizierung von Bremsbelägen in vier verschiedenen Kategorien anhand ihrer Oberflächenstruktur. Herkömmliche Kamera-Bildverarbeitungssysteme sind wegen der unregelmäßigen Verteilung von Kupferpartikeln in den Belägen nicht einsetzbar.
Eine mit der S7-1500 TM NPU verbundene Kamera macht Aufnahmen von jedem Bremsbelag. Ein neuronales Netz analysiert die Bilder und generiert einen Qualitätsindikator für die Klassifizierung.
KI-Technologien werden zu effektiven Werkzeugen zur Integration in die Fertigungslinien. Es hat unser Interesse geweckt zu lernen, dass Siemens hier eine innovative Lösung entwickelt.
Franco Filippi, CEO, E.P.F. ELETTROTECNICA SRL
Bis zu 80% weniger händischer Auwand bei der Klassifizierung.
Einfache Integration in bestehendes Automatisierungssystem auf Basis der SIMATIC S7-1500
Das automatisierte Inspektionssystem ermöglicht eine 100%ige Prüfabdeckung der Bremsbeläge.
E.P.F.
wurde damit beauftragt ein auf Bildverarbeitung basierendes
Klassifizierungssystem für Bremsbeläge zu entwickeln. Diese müssen nach
vier verschiedenen Kategorien klassifiziert werden. Die Klassifizierung beruht
auf der unregelmäßigen Oberflächenstruktur der Bremsbeläge die von einem
herkömmlichen Kamera-Bildverarbeitungssystem nicht korrekt erfasst werden kann.
Außerdem ist dieses System für die Überwachung und Verbesserung der
vorangehenden Arbeitsschritte vorgesehen.
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E.P.F., Automatische Bremsenklassifizierung mit Deep Learning und TM-NPU
OEM Automobilindustrie, Italien
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