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Vorausschauende Wartung für pneumatische Spanner

Automotive

Inpro

Berlin Germany

Inpro
Berlin,
Germany
Siemens Xcelerator
Innovationsgesellschaft für fortgeschrittene Produktionssysteme in der Fahrzeugindustrie mbH (inpro). Bei inrpo entwickeln wir an der Schnittstelle Wissenschaft und Wirtschaft innovative Technologien und Softwarelösungen für industrielle Produktions- und Engineeringprozesse. inpro ist offizieller Solution Partner für Industrial Edge und AI.
Ziele: Für den Kunden:Sich langsam bewegende Spanner und unvorhersehbare Ausfälle führen zu Produktionsverzögerungen und -stillständen.Für inpro:Die fehlende interoperable Automatisierungsumgebung verzögert die Skalierung, und eine zuverlässige Laufzeitumgebung wird benötigt, um KI-Modelle nahe am Einsatzort auszuführen.
Tausende pneumatische Spanner halten in Automobilkarosserieproduktion Komponenten für die Verarbeitung in Position. Bisher wurden sie nach einer bestimmten Anzahl von Zyklen oder bei Ausfällen ausgetauscht. KI-gestützte Überwachung und Fehlerklassifizierung verringern ungeplante Ausfallzeiten und erhöhen die Produktionsverfügbarkeit.
Die Inpro-Lösung nutzt die Siemens Industrial Edge/AI-Architektur, um automatisch den Zustand der Spanner vorherzusagen und die wahrscheinlichste Ursache für Ausfälle basierend auf Betriebsdaten zu identifizieren. Die Lösung umfasst den S7-Connector, IIH, AI Inference Server, AI Model Manager und AI Model Monitor.
Mit Industrial Edge und Industrial AI entwickeln wir skalierbare Lösungen. In einem Rollout-Szenario kann der Aufwand erheblich reduziert werden, was uns ermöglicht, effiziente Lösungen auf den Markt zu bringen
inpro - Leiter Digital Solutions - Dr. Wolf-Christian Rumsch
Der Endkunde profitiert von einer effizienten und zuverlässigen industriellen KI-Lösung, die die Produktivität und Anlagenverfügbarkeit durch die Reduzierung von Stillstandszeiten steigert. Inpro profitiert von einer skalierbaren KI-Infrastruktur und einer standardisierten Laufzeitumgebung, um seine Lösungen zu skalieren, was die Gesamtbetriebskosten erheblich senkt. Darüber hinaus können 80% schnellere Rollouts erreicht werden.
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