Das Elektronikwerk in Erlangen ist bekannt für die Herstellung und Entwicklung eines breiten Spektrums an Antrieben, Frequenzumrichtern und Steuerungssystemen. Trotz des Wettbewerbs in einem Markt mit bis zu 1.000 Produktvarianten hat der Standort bemerkenswerte Erfolge erzielt. Ziele: Pseudoausfälle beim ICT-Test erfordern eine manuelle Prüfung, erhöhen den Aufwand und binden Testkapazitäten, was zu Engpässen in der Produktion führen kann. Darüber hinaus müssen die Toleranzgrenzen manuell angepasst werden, was die Komplexität erhöht und die Gesamteffizienz des Prozesses verringert.
Implementierung eines KI-Systems zur Klassifizierung defekt getesteter Leiterplatten und zur Reduzierung von Pseudofehlern durch In-Circuit-Test. AI Inference Server bietet eine Laufzeitumgebung für benutzerdefinierte KI-Modelle, die funktionsgeprüfte Leiterplatten klassifizieren und so Pseudotestfehler reduzieren. Der AI Asset Manager orchestriert, überwacht und skaliert KI-Modelle in der gesamten Fabrik, um einen effizienten und zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten.
Durch die Nutzung des KI-Portfolios von Siemens können wir uns auf die wichtigsten wertschöpfenden Aufgaben konzentrieren, während Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusbetrieb nahtlos von unseren integrierten Lösungen verwaltet werden.
Felix Keppner - Factory Lead Data Analytics GW
Reduzierung des Prüfaufwands, dadurch höhere Produktionskapazität und Flexibilität in der Planung
Reduzierung der operativen Ausgaben
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